确的设备维护策略以及分析经济和

此外工程师使用机器学习方法开发了一个预测模型并将其集成到 模型中。预测模型预测了服务于生产线的机器人的磨损。 因此基于仿真模型工程师们创建了货车底盘焊接线的数字双胞胎。数字双胞胎可以将从传感器接收到的真实设备运行数据与仿真模型中的虚拟对应数据进行比较。 例如 的管理层收到了一个工具可以帮助他们选择正运营绩效。 项目描述和视频 流水线自主移动机器人的优化 优化大量自主移动机器人 的工作 在制造业中零件通常由自动导引车 运输。

但最近越来越多地使用更复杂更高效的设备 自主移动机器人 。 购买和操作移动机器人的总 电话号码列表 成本低于 因此越来越多的公司选择前者。但为了让 真正有效您需要正确的工作算法。 在 大会上一位特斯拉 物流工程师和前宝马集团研究员介绍了该项目。 需要确定如何最好地在生产中的 之间分配任务。为此工程师们使用了云端建模 在 中。

基于仿真模型和 算法该公司开发了一种新的任务分配方法。结果它在不影响生产的情况下将工业设施中的自主移动机器人数量减少了 。 项目描述和视频 适应汽车市场的变化 仿真不仅可以用于优化生产线上的流程。汽车市场的变化可能对其中一家国际制造商构成威胁越来越多的人更愿意租车购买。为了更加适应此类变化制造商决定改变其业务流程。 该公司从社会理论的角度来解决这个问题。专家们建立了一个业务流程和员工互动的模拟模型。